Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular el promedio móvil de una serie de tiempo en Excel. Una gran ventaja se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón Análisis de datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas de análisis. 3. Seleccione Media móvil y haga clic en Aceptar. 4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Interval y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar un gráfico de estos valores. Explicación: dado que establecemos el intervalo en 6, el promedio móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil para los primeros 5 puntos de datos porque no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más se suavizarán los picos y los valles. Cuanto más pequeño es el intervalo, más cerca están las medias móviles de los puntos de datos reales. ¿Te gusta este sitio web gratuito? Comparte esta página en Google Estoy tratando de calcular promedios móviles que abarcan 30 días (medias móviles anteriores) utilizando SPSS 20 para aproximadamente 1200 tickers de acciones. Me gustaría usar un bucle como: Calcular el promedio móvil de 30 días para un ticker decir AAAA o 0001 y guardarlo como MA30AAAA o MA300001. Tomar otro ticker decir AAAB o 0002 y hacer lo anterior. Continúa hasta que todos los tickers son capturados y MA calculado, guardado en nuevas columnas. ¿Crees que puedo desarrollar una sintaxis de SPSS para eso. Si intento lo siguiente, recibiré advertencias de error. Por favor, ¿puede ayudarme a obtener una sintaxis razonablemente bien estructurada para hacer mi trabajo. Pidió Nov 18 12 at 16:04 Había una pregunta muy similar hoy en LinkedIn (vea aquí o abajo para la respuesta). - Asumiendo que cada fecha está presente exactamente una vez en los datos, la sintaxis a continuación calculará los totales anuales en movimiento y los promedios en cada fecha de las 29 fechas anteriores. - Si menos de 29 días precedieron a alguna fecha, estas nuevas variables no se calcularán para esta fecha. - Las 2 nuevas variables aparecerán en una columna cada una pero con unas pocas líneas adicionales puedes poner cada valor en su propia columna si lo deseas. Estoy tratando de calcular promedios móviles que abarcan 30 días Antes de medias móviles) utilizando SPSS 20 para aproximadamente 1200 tickers de acciones. Me gustaría usar un bucle como: Calcular el promedio móvil de 30 días para un ticker decir AAAA o 0001 y guardarlo como MA30AAAA o MA300001. Tomar otro ticker decir AAAB o 0002 y hacer lo anterior. Continúa hasta que todos los tickers son capturados y MA calculado, guardado en nuevas columnas. ¿Crees que puedo desarrollar una sintaxis de SPSS para eso. Si intento lo siguiente, recibiré advertencias de error. Por favor, ¿puede ayudarme a obtener una sintaxis razonablemente bien estructurada para hacer mi trabajo. Pidió Nov 18 12 at 16:04 Había una pregunta muy similar hoy en LinkedIn (vea aquí o abajo para la respuesta). - Asumiendo que cada fecha está presente exactamente una vez en los datos, la sintaxis a continuación calculará los totales anuales en movimiento y los promedios en cada fecha de las 29 fechas anteriores. - Si menos de 29 días precedieron a alguna fecha, estas nuevas variables no se calcularán para esta fecha. (IMHO, esto sería información engañosa). - Las 2 nuevas variables aparecerán en una columna cada una, pero con unas pocas líneas adicionales puedes poner cada valor en su propia columna si lo deseas. Cómo calcular la media ponderada en IBM SPSS Kateryna Kon middot Kharkiv National Medical University Para ignorar algunos casos puede utilizar condiciones de selección. En el menú, haga clic en Datos y, a continuación, en la parte inferior del menú desplegable, haga clic en Seleccionar casos. En el cuadro de diálogo abierto, seleccione Si se cumple la condición y, a continuación, haga clic en el botón Si. En el cuadro de diálogo siguiente, seleccione la variable para la que desea crear la condición y escribir la condición en el cuadro de texto, por ejemplo Variable A lt10. Kateryna Kon middot Universidad Nacional de Medicina de Kharkiv En cuanto a medios ponderados, en general, a los casos de peso haga clic en quotDataquot - quotWeight casosquot - seleccione quotWeight casos porquot y, a continuación, elija la variable que contiene pesos. Y para calcular, haga clic en quotAnalyzequot - quotDescriptive Statisticsquot --quotDescriptivesquot y luego seleccione las variables para el análisis. Espero eso ayude. En realidad, no tiene que usar quotselect casesquot (y dependiendo del diseño de datos tal vez no debería, ya que excluirá todo el caso / línea basado en un valor faltante). En lugar de ello, en la vista de la variable quotvariable, encuentre la columna quotmissing valuesquot. Allí, haga clic en valores únicos que faltan y escriba el código, aquí quot99 en uno de los tres campos. SPSS ignorará los campos con quot99quot en esa variable particular desde entonces. Thanh Nguyen Ba middot Instituto de Biotecnología y Tecnología de Alimentos ¿Tiene una pregunta que necesita respuesta rápida¿Cómo calcular un promedio móvil dentro de una variable en SPSS / PASW Estadísticas Pregunta Estoy utilizando SPSS para Windows. Me gustaría calcular una media móvil con un lapso de 3 para una variable dada. Por ejemplo, me gustaría crear una nueva variable que contenga el promedio del primer, segundo y tercer caso para una variable dada. Entonces me gustaría que el siguiente caso de la nueva variable contenga el promedio del segundo, tercer y cuarto caso para la variable dada, y así sucesivamente. Cómo puedo hacerlo Respuesta Los siguientes comandos le ayudarán. DATA LIST se utiliza para crear datos de ejemplo. Se crean las variables, día y puntaje. Luego usamos la función PMA dentro del comando CREATE para calcular el promedio móvil de la variable, puntuación. Hemos establecido el lapso de la media móvil en 3. Tenga en cuenta que en la variable resultante, mavg, el número de casos n (basado en el valor de la extensión) será falta del sistema. En este ejemplo, el cuarto caso de la nueva variable, mavg, es igual al promedio de los casos 1, 2 y 3 de la variable, puntuación y el quinto caso de la variable, mavg, es igual al promedio de los casos 2,3, Y 4, y así sucesivamente. Consulte el capítulo CREAR específicamente la sección Función PMA en la Guía de referencia de sintaxis de SPSS para obtener más detalles sobre dichos cálculos de promedio móvil. LISTA DE DATOS / día 1-2 puntuación 4-5. DATOS DE COMIENZO 1 98 2 34 3 45 4 67 5 23 6 25 7 89 8 23 9 25 10 23 11 45 12 23 13 34 14 67 15 78 16 45 17 89 18 34 19 45 20 23 DATOS FINALES. EXE. CREAR mavg PMA (puntuación, 3). EXE Número histórico
¿Cuánto tiempo debe backtest un sistema me preguntan con frecuencia cuánto tiempo uno debe backtest un sistema de comercio. Aunque no hay una respuesta fácil, te daré algunas pautas. Hay algunos factores que debe tener en cuenta al determinar el período de backtesting de su sistema de comercio: Frecuencia comercial ¿Cuántas operaciones por día hace su sistema de comercio generar No es importante cuánto tiempo atrás backtest un sistema de comercio es importante que recibe suficientes oficios para Hacer suposiciones estadísticamente válidas: Si su sistema de comercio genera tres operaciones al día, es decir, 600 operaciones al año, un año de pruebas le proporciona datos suficientes para hacer suposiciones fiables. Pero si su sistema de comercio genera sólo tres operaciones al mes, es decir, 36 operaciones al año, entonces usted debe backtest un par de años para recibir datos fiables. Contrato subyacente Usted debe considerar las características del contrato subyacente. El siguiente gráfi...
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